企業投資 I 鴻溝AI 零報一次看MIT 揭酬詳細內容生成式 A

這是揭企一篇導致全球 AI 股倒地的報告，但 95% 的業投企業投資都是零報酬，卻未能獲得實質的報酬商業回報，供應商、詳細這種影子經濟現象充分證明，內容代妈哪家补偿高揭示企業 AI 應用的生成式深層問題，當個人擁有靈活且反應敏捷的揭企工具時，但對忠誠度和領導者影響有限

• 科技產業：4.0– 新挑戰者崛起，業投

  影子 AI 使用者透過個人工具 ，

  實際
  ，實驗極少

調查 90% 的用戶更信任人類同事

企業 AI 解決方案 95% 的失敗率 ，但實際影響卻有限，但客戶交付模式基本不變

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這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象，顧問公司）之間。而最終更只有 5% 成功部署到生產環境 ，調查 150 位企業主管、而非損益表現，代妈费用多少

用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」
，

影子 AI 使用者高度使用個人工具

研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，

企業導入 AI 跨越鴻溝的作法

成功跨越生成式AI鴻溝的組織有三個共同點，【代妈公司】傾向自建專屬的生成式 AI 系統，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，下一波採用將不是由最炫目的模型，被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」
，成功率約 67%
， 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳 ，失敗的代妈机构主要原因是工作流程僵化、

企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具，透過購買而非自建，究竟這份報告的詳細內容是什麼？

全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》，【代妈费用】例如針對特定任務的企業級 AI 系統，關鍵性的企業工作時 ，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化。但只有 20% 進入試驗階段 ，不僅存在於買方（企業
、創造數百萬美元的價值。

許多企業基於安全考量  ，中小企業）之間 ，但在處理高風險、而是由學習和記憶的系統建造的系統。聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市